Extracción de Datos - Documentos Corporativos (Lucy AI)
Última actualización Hace 10 meses
🧩 ¿Qué es?
Este módulo permite a Lucy AI automatizar la lectura y extracción de datos relevantes desde documentos corporativos legales, como actas constitutivas, poderes notariales, actas de asamblea, entre otros. Utiliza inteligencia artificial para identificar información clave que es usada en procesos de validación y verificación KYB.
🎯 ¿Cuándo utilizarlo?
Utiliza este módulo cuando:
Necesites extraer automáticamente datos relevantes de documentos cargados por tus clientes o socios (por ejemplo, denominación social, representantes legales, poderes, RFC, fechas clave).
Quieras reducir el tiempo manual invertido en lectura y validación de documentos legales.
Busques enriquecer o verificar datos antes de aplicar lógica de decisión en el proceso de onboarding.
⚙️ ¿Cómo funciona?
Carga de documentos
El usuario o cliente final carga los documentos requeridos (PDF escaneado o digital, formatos estructurados).Detección de tipo de documento
Lucy AI identifica automáticamente el tipo de documento con base en su estructura, contenido y palabras clave.Extracción inteligente
Se aplica procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de visión computacional para localizar y extraer los campos relevantes predefinidos.Normalización y validación
Los datos extraídos son estandarizados y validados contra reglas lógicas (formato de RFC, validez de fecha, consistencia entre nombre y firma, etc.).Entrega estructurada de resultados
Los resultados se entregan en un formato estructurado (JSON), incluyendo el documento procesado, los campos encontrados y un nivel de confianza.
🛠️ Pasos de integración
Subida del documento vía API o UI
Puedes enviar documentos a través del Dashboard de Lucy o mediante la API/document-upload.Revisión de resultados
Accede al endpoint de resultados para recibir los campos extraídos y los archivos procesados con anotaciones.Evaluación de confianza
Cada campo extraído incluye un puntaje de confianza (confidence_score) que puedes usar para decidir si requiere revisión manual.Enlace con lógica de negocio
Conecta estos resultados a la lógica de decisión definida en tu flujo KYB (por ejemplo, bloqueo si falta un apoderado legal o si no se identificó la razón social).
📌 Notas y consideraciones
Compatibilidad de documentos: Formatos aceptados: PDF (nativo o escaneado), JPG, PNG. Tamaño máximo: 50 MB por documento.
Lenguaje: Actualmente optimizado para documentos en español, pero en expansión para portugués e inglés.
Reentrenamiento: Se puede adaptar a documentos específicos de países o sectores mediante entrenamiento adicional (contacta a Zenpli para más detalles).