Documentos Soportados (Lucy AI)
Última actualización Hace 10 meses
🧩 ¿Qué es?
Este artículo detalla los tipos de documentos corporativos que Lucy AI es capaz de procesar para la extracción automática de datos. Esta capacidad permite integrar una amplia gama de formatos legales y operativos utilizados comúnmente en procesos de verificación empresarial (KYB).
🎯 ¿Cuándo utilizarlo?
Consulta esta guía cuando:
Quieras confirmar si Lucy puede procesar un documento específico de tu cliente o socio.
Estés diseñando tu flujo de onboarding y necesites definir los documentos requeridos.
Desees validar qué formatos, idiomas y tipos de contenido son compatibles.
⚙️ ¿Cómo funciona?
Lucy AI utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural y visión computacional entrenados con miles de documentos legales reales. Estos modelos permiten identificar y extraer contenido clave incluso en casos de baja calidad de escaneo o terminología ambigua.
A continuación, se listan los tipos de documentos actualmente soportados:
✅ Documentos Legales Comunes Soportados
Tipo de DocumentoEjemplos de Datos Extraídos | |
Acta Constitutiva | Denominación social, objeto social, fecha de constitución, RFC, socios fundadores |
Poder Notarial | Nombre del apoderado, facultades, fechas de emisión y vencimiento, notario |
Actas de Asamblea | Cambios de apoderados, decisiones clave, estructura accionaria |
Comprobantes de domicilio | Dirección, razón social, fecha de emisión |
Identificación oficial de representantes | Nombre, CURP, número de documento, fecha de emisión |
Constancia de Situación Fiscal | Nombre, RFC persona física o moral, Código Postal, Régimen y Actividad Fiscal |
🧾 Formatos de archivo compatibles
PDF (texto, imagen escaneada o híbrido)
JPG / JPEG
PNG
Tamaño máximo: 50MB por archivo
Resolución mínima recomendada: 300dpi
🌎 Idiomas soportados
Español (principal)
Inglés (experimental)
🛠️ Pasos para uso adecuado
Verifica el formato del archivo antes de subirlo.
Asegúrate de que el contenido sea legible, sin manchas, cortes o rotaciones extremas.
Evita documentos protegidos por contraseña o con marcas de agua excesivas.
📌 Notas y consideraciones
Para documentos redactados con lenguaje jurídico ambiguo o localismos, puede haber necesidad de revisión manual.
Si un documento no es reconocido automáticamente, se marcará como “tipo no identificado” en la respuesta JSON.